数据保险技术 数据保险公司

一、核心技术支撑

1. 风险评估技术

依托大数据分析和机器学习，实现数据资产风险的精准量化评估，为个性化保险方案提供依据。区块链技术则用于增强保单存证和反欺诈能力，构建可信数据环境。

2. 应急恢复技术

针对数据丢失场景，采用多级加密算法和模块化恢复工具，提供标准化修复方案（如硬盘容量≤2TB设备的快速响应服务）。

二、典型服务模式

覆盖数据资产损失、硬件损坏及第三方泄露责任，如四川省首单数据安全保险提供285万元保额，涵盖生产、存储等多场景风险。

以“数据保”为代表，通过年度订阅模式（199元/年）提供无限次数据恢复服务，与保险理赔形成互补。

三、市场创新实践

1. 机构合作案例

2. 产品创新方向

开发“保险+健康管理”“保险+车联网”等跨界模式，通过动态数据交互优化风险定价。

四、行业发展趋势

政策驱动下（如《“数据要素×”三年行动计划》），数据保险正从经济补偿向“预防-修复-补偿”全链条服务延伸，2025年保险科技市场规模预计达万亿级。